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Depuis quelques années, Amazon a clairement manifesté ses ambitions d’innover dans l’intelligence artificielle et la fabrication de puces. Ce géant du commerce électronique intensifie désormais ses efforts pour rivaliser directement avec les leaders du marché comme NVIDIA, en développant des processeurs AI personnalisés. Engagé dans cette entreprise, Amazon espère réduire ses coûts et diminuer sa dépendance vis-à-vis des fournisseurs externes.
Amazon, connu pour son richissime catalogue de services en ligne, étend donc son expertise au hardware, avec le lancement prévu de son nouveau processeur, baptisé Trainium2, annoncé en novembre 2023. Cette nouvelle technologie promet des performances accrues, spécialement optimisées pour l’exécution de tâches d’IA et de machine learning.
Technologie de pointe pour une indépendance accrue
Amazon avait déjà marqué le secteur en 2015 en investissant dans une startup spécialisée en conception de puces. Depuis, l’entreprise a fait des avancées notables, avec, par exemple, l’utilisation croissante de ses puces Graviton. Ces processeurs, déployés pour la première fois l’année dernière, sont désormais utilisés par plus de 50,000 clients AWS, reflétant leur adoption croissante et le succès dans le marché concurrentiel du cloud.
Le Trainium2 vise à accentuer cette innovation en fournissant une plateforme encore plus robuste pour les tâches exigeantes d’intelligence artificielle. Les spécifications précises du Trainium2 restent sous couvert mais promettent une efficacité énergétique et des capacités de traitement de données améliorées, éléments cruciaux pour les opérations à grande échelle d’Amazon.
Un autre aspect significatif du développement de ces puces est l’impact potentiel sur les coûts. En produisant ses propres puces, Amazon pourrait significativement réduire les coûts associés à l’achat de technologies externes, tout en gardant la main sur la personnalisation et l’optimisation des performances en fonction de ses besoins spécifiques.
Réduction de coûts et implications économiques
Le développement interne de technologies telles que Trainium2 permet également à Amazon de négocier une meilleure position dans le vaste écosystème des services cloud, en particulier avec l’accélération de la demande pour des solutions AI intégrées. En effet, avec ces avancées, Amazon peut non seulement optimiser ses services existants mais aussi proposer de nouvelles solutions plus compétitives.
Innovations au service de l’IA :
- Investissement initial dans une startup de conception de puces en 2015.
- Lancement du processeur Graviton utilisant ces technologies avec plus de 50000 utilisateurs en 2023.
Cette stratégie pourrait donc remodeler non seulement l’infrastructure technologique d’Amazon mais pourrait aussi influencer de manière significative le marché global des processeurs pour data centers, marqué par la présence de géants tels que NVIDIA.
En poursuivant cette voie, Amazon n’aspire pas seulement à l’efficience mais aussi à une domination plus affirmée sur le marché des technologies AI, jouant un rôle pivot dans les innovations futures et abaissant ses coûts opérationnels, ce qui peut, en return, offrir des tarifs plus avantageux à ses clients AWS.
