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Michael Sayman, spécialiste en intelligence artificielle, nous livre un aperçu fascinant sur l’impact des réseaux sociaux modernes par rapport aux anciens chatbots. Il aborde notamment l’application qu’il a développée, nommée SocialAI, qui a transformé la façon dont les gens interagissent avec l’IA.
Une application virale en quelques jours
Lancée récemment, SocialAI s’est rapidement hissée au sommet des applications virales. Elle a été téléchargée 20 000 fois en seulement quelques jours après son lancement. Sayman a noté une augmentation substantielle de l’intérêt des utilisateurs après cette période initiale où certains pensaient que cette plateforme était basée sur un modèle de réseau social standard. La particularité de SocialAI est qu’elle fournit des réponses basées sur des articles et d’autres sources fiables plutôt que de simples interactions textuelles.
- SocialAI a été “Downloaded 20,000 times in the first couple of days”.
- Elle propose des solutions personnalisées à ses utilisateurs.
Michael Sayman soutient que cette application s’affranchit du modèle classique des chatbots qui se contentent de fournir des réponses basiques. À la place, SocialAI analyse une multitude de sources pour délivrer des réponses filtrées et personnalisées. Cette avancée montre que les réseaux sociaux ne sont plus seulement des plateformes de communication, mais aussi des outils d’information optimisés par l’IA.
Une nouvelle ère d’interactions sociales
Lors d’un épisode de The Vergecast, Sayman a partagé son point de vue sur l’évolution des médias sociaux. Il explique que les interactions avec les IA ont évolué au cours des 10 dernières années, passant d’interfaces simples à des systèmes beaucoup plus sophistiqués et interactifs. “Over the past 10 years, we’ve had social media platforms treating the interactions”, Sayman says.
- Interactions sociales améliorées.
- Plateformes devenant plus sophistiquées.
Cette transition se manifeste par des choix multiples offerts aux utilisateurs de SocialAI. Plutôt que de répondre uniquement à une commande précise, l’application propose des articles et des informations filtrées, conduisant à une meilleure expérience utilisateur. “SocialAI allows to you options and filters in the form of responses. When you respond back to a post on Facebook.”, ajoute Sayman.
Cela tranche fortement avec les méthodes traditionnelles utilisées par d’autres plateformes comme Twitter ou Instagram, qui se concentrent principalement sur l’interaction texte basique. SocialAI, au contraire, utilise une approche plus nuancée, visant à “rapprocher les humains et les machines”.
Des défis à surmonter
Malgré ces avancées impressionnantes, Sayman reconnaît que SocialAI est toujours en phase de développement initiale. Les équipes travaillent d’arrache-pied pour régler les bugs et imperfections qui peuvent entraver l’expérience utilisateur. “SocialAI is still in it’s very early stages, which could help to roll out updates to some of the bugs”, précise-t-il.
Les défis posés par cette technologie ne sont pas minces. Une situation complexe se pose quand il s’agit d’interpréter des informations subjectives ou émotionnellement chargées. Sayman explique que l’un des objectifs principaux de SocialAI est de rendre les interactions aussi naturelles et fluides que possible, tout en minimisant les erreurs.
Repenser les réseaux sociaux
L’un des points cruciaux abordés par Sayman est que SocialAI s’écarte des concepts traditionnels des réseaux sociaux actuels. Il ne se contente pas de reproduire les dynamiques des plateformes existantes, mais propose une nouvelle manière d’interagir. Sayman ne pense pas que SocialAI soit une simple réplique des plateformes actuelles.
À une époque où les informations fausses ou déformées sont monnaie courante, SocialAI apparaît comme une solution crédible pour obtenir des informations fiables et bien vérifiées. En se basant sur des sources fiables et en les filtrant intelligemment, SocialAI pourrait bien redéfinir ce que signifie être socialement connecté à l’avenir.
