Afficher le sommaire Masquer le sommaire
Utiliser un chatbot intelligent pour rédiger un simple e-mail peut sembler une initiative anodine. Pourtant, cette action nécessite une quantité non négligeable de ressources et soulève des préoccupations environnementales qui gagnent en importance à l’heure actuelle.
Un coût environnemental croissant
Les centres de données, essentiels pour le fonctionnement des chatbots,consomment des ressources importantes. L’utilisation des chatbots créés par des entreprises comme OpenAI requiert la mise à contribution massive de serveurs puissants et d’infrastructures énergivores. Une récente étude indique que chaque e-mail de 100 mots rédigé à l’aide de GPT-4 utilise environ 519 mm d’eau. Lorsqu’on multiplie cette consommation par le nombre d’utilisateurs, les chiffres deviennent alarmants :
- Une utilisation mensuelle pendant un an consomme 27 litres d’eau.
- Si seulement 10 % des travailleurs américains emploient cette IA, cela équivaut à 435 millions de litres d’eau annuellement.
Les ramifications ne s’arrêtent pas là. Un même e-mail généré par l’IA exige également une consommation électrique non négligeable, avec 0,14 kWh pour chaque e-mail et 7,5 kWh pour une utilisation hebdomadaire annuelle. Si 10 % des travailleurs américains utilisaient cette technologie une fois par semaine, la consommation globale atteindrait 121 500 MWh.
Microsoft, pour sa part, a dû utiliser 700 000 litres d’eau juste pour entraîner le modèle GPT-3, tandis que Meta en a consommé 22 millions pour son modèle LLaMA 3.
Les alternatives et efforts pour une IA durable
Face à ces constats préoccupants, le secteur de l’IA s’efforce de trouver des solutions. Microsoft et le groupe BlackRock envisagent de lever 100 milliards de dollars pour développer des infrastructures plus durables.
Les géants de l’IA cherchent des moyens de réduire leur empreinte écologique tout en répondant aux besoins croissants des utilisateurs. Les solutions envisagées impliquent la mise en place de technologies plus efficaces et la modernisation des infrastructures existantes.
L’entraînement des modèles de langage nécessite des volumes considérables de ressources. En conséquence, les récentes critiques incitent les entreprises à rechercher des solutions plus écologiques. Le Washington Post a d’ailleurs révélé que la réduction de la consommation d’eau est une priorité pour les développeurs IA.
Un impact énergétique substantiel
L’impact environnemental de l’IA ne se limite pas à la consommation d’eau. Le fonctionnement des centres de données nécessite également une quantité colossale d’énergie, ce qui aggrave le bilan énergétique global. Pour maintenir ces puissants serveurs en activité, des quantités considérables d’électricité sont indispensables.
- La consommation électrique pour un seul e-mail rédigé par IA est de 0,14 kWh.
- À raison d’une utilisation hebdomadaire, cela se traduit par 7,5 kWh au bout d’un an.
- Si 10 % des travailleurs américains utilisaient ce service, la consommation totale s’élèverait à 121 500 MWh annuellement.
L’effort porté sur le développement d’infrastructures plus économes en énergie devient crucial. Cette réalité pousse les chercheurs à redoubler d’ingéniosité pour concevoir des technologies moins gourmandes en ressources.
Les défis vers une utilisation responsable
L’intelligence artificielle, avec tous ses avantages, soulève également des défis significatifs en termes d’utilisation durable. Il est impératif de trouver un équilibre entre l’avancée technologique et la préservation de l’environnement. Les entreprises technologiques sont donc confrontées à la nécessité d’innover pour réduire leur impact écologique sans compromettre la performance de leurs outils.
L’intégration de pratiques plus vertes pourrait inclure :
- Le développement de serveurs moins énergivores.
- L’utilisation de sources d’énergie renouvelables pour alimenter les centres de données.
Les efforts combinés des consommateurs et des entreprises peuvent contribuer à atténuer les impacts environnementaux, tout en continuant de bénéficier des avancées offertes par l’IA.
